【PNAS | 科学家揭示乳腺癌代谢血清指纹图谱】

乳腺癌位于女性恶性肿瘤发病率的首位，高效的分析工具对于乳腺癌的早期有效诊断和预后预测至关重要。目前，临床实践仍依赖于组织病理学分类的常规方法和影像学检测，如乳房X光摄影、磁共振成像和超声检查等，对早期诊断和发现复发转移具有一定的滞后性。

2022年3月19日PNAS在线发表了 上海交通大学 医学院附属第一人民医院王红霞团队关于高效乳腺癌代谢指纹图谱用于乳腺癌诊断和预后预测的研究成果。采用高通量的NPELDI-MS技术替代传统质谱检测，通过大样本的临床队列研究，解析了乳腺癌患者、良性乳腺疾病和健康人群的血清代谢指纹图谱。

这项工作在乳腺癌代谢组学研究的基础上为乳腺癌代谢相关机制研究的后续开展提供了新的靶点，同时血清代谢指纹图谱的构建提供了一个有效的工具可用于临床血液学检测，并强调代谢特征是疾病的潜在诊断和预后因素，可拓展应用于除乳腺癌外的其他肿瘤。

文章链接：PNAS│王红霞团队揭示乳腺癌代谢血清指纹图谱