出版 王晓东,盛庆博,孙立群,等.基于AdaBoost算法的光伏电站中长期发电预测[J].工业仪表与自动化装置,2023,(02):65-69.
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DOI:10.19950/j.cnki.cn61-1121/th.2023.02.013

摘要:
该文提出了一种基于AdaBoost算法的拟建光伏电站发电量预测方法。根据现有光伏电站的历史气象数据与发电量数据，在利用AdaBoost集成学习算法对传统SVM优化的基础上，对气象因素的天气类型进行分类与识别，进而得到4种天气状态下气象因素与发电量之间的对应关系；利用拟建电站所在地的历史气象数据，根据天气类型自动选择对应的LSTM模型，对拟建光伏电站的发电量进行预测。实验结果表明，与采用单一LSTM模型相比，该文方法预测精度有明显的提高，具有一定的推广价值。

作者:
王晓东1; 盛庆博1; 孙立群2; 刘绍鹏1; 王新燕1; 刘 杰1
1.中国石化胜利油田有限公司 技术检测中心，山东 东营 257000；
2. 中国石油大学华东 控制科学与工程学院，山东 青岛 266580

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