【人工智能为电影修复带来了什么】大屏木 传统的修复方法更多关注光影、色彩、美学等，而人工智能修复，可以从清晰度、流畅度等方面提升老片的画面质量。那么，人工智能是如何介入电影修复的？

利用人工智能技术，可以从低质数据中抽取不同程度的模糊视频，利用相关统计方法进行真实的“模糊核”估计，并通过主观验证进一步筛选“模糊核”的类型。同时，在自建的高清影视数据集上，生成“模糊—清晰”匹配数据对来训练机器学习从低质到高清的潜在的映射关系。这样就能快速分辨出不同影片、不同画面模糊的原因，进而提升修复效率。

在老电影修复中，电影中的人像需要重点关注和优化。利用人工智能技术，使用基于生成式的人像修复模块，在保持人像真实特征的前提下，可以进行高清五官重建。对低分辨率、多次压缩损伤以及拍摄环境（如暗场景和拍摄过程抖动）等造成的模糊、失焦、噪声、马赛克等画质损伤，都能有效解决。网页链接