工程师和程序猿以后都是高危物种🤣

英伟达赶尽杀绝🤔，在工业芯片设计中应用大语言模型（LLM）的研究，研究项目名为ChipNeMo，旨在探索LLM在芯片设计领域的实际应用。采用了一系列领域适应技术，包括自定义分词器、领域自适应的持续预训练、具有特定领域指令的监督微调（SFT）以及领域适应的检索模型。

在研究中，团队选择了三个芯片设计应用程序来评估这些方法的效果，包括工程助理聊天机器人、EDA（Electronic Design Automation）脚本生成，以及错误总结和分析。相较于通用基础模型，在这些领域适应技术的帮助下，LLM的性能得到了显著提高。这些技术不仅使得模型的大小减少了多达5倍，而且在一系列设计任务中具有相似或更好的性能。

研究团队也指出，仍然存在改进的空间，继续研究适应领域的方法将有助于缩小当前结果与理想结果之间的差距，将LLM技术应用于工业芯片设计提供了有益的实证数据，并为未来的研究方向提供了启示。

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