做face的认知领域，英国是核心。比如这篇论文里面的Mike Burton，Andy Young。年轻点的呢，比如他们学生Jenkins的我很喜欢。他们从一个比较信号加工的角度对传统观点（尤其是Tim Valentine）提出了质疑：一个人的不同面孔的二维图像如何被register在同一个身份下？
一个人面孔的不同照片差异特别大。比如这边例子里跨时间（age）的影响。很明显，不是直接加工每个像素，而是类似利用了PCA这样的降维方法提取出了核心的内容（虽然我不认为具体是PCA或者tsne之类的）。但是这核心因素是什么？怎么提取和表征？
这会是我留在face perception领域要做的研究了。7月我在pku的时候正好和詹学姐（我们在glasgow做研究时候有overlap）聊了，提到对于信息的秩的部分。我俩都挺认可，就看怎么分析啦。
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