海洋研究进展科研动态 青岛科技大学与中国科学院海洋研究所李德磊、尹宝树团队最新研究：中国边缘海域海浪气候的天气类型统计降尺度模型，发表在Ocean Modelling （Weather-type statistical downscaling for ocean wave climate in the Chinese marginal seas 网页链接 ）文章通讯作者为李德磊副研究员，合作者包括中国科学院海洋研究所齐继峰研究员等。
基于可靠的长期波浪数据，更全面地了解波浪特性及其变异性，对于海上和沿海应用的设计、施工、运营和管理至关重要。这项研究旨在通过使用两种天气类型的统计降尺度模型，在不同时间尺度上降低中国边缘海域的多变量波数据尺度。这两个模型的校准涉及使用ERA5重新分析的历史数据，以海平面压力和平方海平面压力梯度作为预测因素，波浪参数作为预测因素。预测器定义考虑了局部波数据中的膨胀成分。这两个模型都使用K平均算法（KMA）将大气预测器归类为不同的天气类型，有和没有回归引导聚类（分别称为WTD-RG和WTD）。每种天气类型都与海洋状态参数相关联。两个模型的降尺度波数据都根据ERA5数据进行了验证。结果表明，这两个模型通常可以重现显著波高、平均波方向、平均波能量通量和显著波高度第95百分位数的波统计数据。然而，WTD-RG模型的性能优于WTD模型。此外，ERA5数据显示，1959年至2021年，东海和南海大部分地区的平均显著海浪高度呈上升趋势，以及渤海、黄海和北海湾的下降趋势。WTD-RG模型很好地捕获了这些模式，但WTD模型没有捕获。（机译）中国科学院南海海洋研究所