美国商业分析硕士项目集锦(下)

发布时间 :2022-05-06

 

商业分析项目指南来啦!

上期看这里 - 美国商业分析硕士项目集锦(上)

​本期亮点:

有一些没提到的项目也在这里一起说一下,圣路易斯华盛顿 MSBA,乔治城大学 MA, 威廉玛丽 MSBA,明尼苏达大学双城分校 MSBA,这四个属于项目牌子还都不错,有凭借项目牌子留美的可能,课程设置也都还不错,即使回国也不差。

 

加州大学欧文分校 MSBA,加州大学戴维斯分校 MSBA,加州大学圣地亚哥分校MSBA,三个加州系学校都是因为地理位置上的榜,加州地理位置不必多说,很多人都是为了地理位置申的这三个项目,导致这三个项目近些年bar有些上涨。

 

UT Austin的BA项目质量也很好,德州近些年有不少tech公司从加州搬过去。

另外,迈阿密的项目算是一个可以试一下的宝藏项目,迈阿密当地有不少startup招analyst,在那里没有其他学校打得过这个项目,所以在当地很吃香。

 

目录(按US News学校综合排名排序)

1、Massachusetts Institute of Technology 

2、Columbia University 

3、University of Chicago 

4、Northwestern University 

5、Duke University 

6、Johns Hopkins University 

7、Washington University in St. Louis

8、Cornell University

9、University of Notre Dame

10、University of California, Los Angeles 

11、Emory University 

12、University of California, Berkeley 

13、University of Michigan,Ann Arbor

14、Carnegie Mellon University

15、University of Southern California 

16、Wake Forest University 

17、University of California San Diego 

18、University of Rochester 

19、University of California Irvine 

20、Georgia Institute of Technology

21、University of California, Davis 

22、University of Texas, Austin 

23、Boston University 

24、Brandeis University 

25、University of Miami 

26、University of Washington

27、George Washington University 

28、University of Minnesota 

 

 

15、University of Southern California 

Master of Science in Business Analytics 

https://www.marshall.usc.edu/programs/specialized-masters-programs/master-science-business-analytics

USC 的 BA 项目开设在商学院下的 STEM 项目,位于洛杉矶。项目时长为 18 个月 3 个学期,这个项目优点是就业好,唯一就是项目非常难,申请先修课要求高,C++, Java。毕业生大部分去向是互联网、科技公司。2018 年 class profile 共录取 97 人,66%是中国学生,avg GPA 3.7,avg GMAT 724,avg GRE 322,avg工作 经验 1 年。USC 不接受 WES 认证。从理论上讲技术深度非常深,可以任意选修工学院和其他学院的课程,只要 director 审批就行,和 data science 相关的课程 都可以修;新开的 AI 课程也是 MIT 毕业的教授讲课;R、Python、SQL 课程位置比较好,软课程只有两门,都比较实用。没有 capstone project,但是有类似课程和企业合作进行项目汇报,可以拿到企业实际的数据按照企业要求进行可视化,编程,代码,分析等,公司高管也会过来参加最终展示。而且项目时长 1 年半,可以做 summer intern。

 

Master of Science in Analytics 

https://viterbigradadmission.usc.edu/programs/masters/msprograms/industrial-systems-engineering/ms-analytics/

MSA专业是INDUSTRIAL & SYSTEMS ENGINEERING ISE 工业与系统工程大专业底下的一个分支track。ISE下面有很多不同的方向,有general ise,偏重传统的工业工程,engineering management工程管理,operations research运筹等等,analytics这个分支是前两年刚开的,偏重数据分析,可以说是顺应时代潮流。从招生上来看18届只有20人左右,多数是申请CS37学分被调剂过来的,19fall招了80来人左右,依然有cs37调剂过来的,所以感觉目前申请难度不大,但是,项目在默默码人,目测申请人数和难度上会有一个爆发。

MSA项目课程设置包括六门必修四门选修,总共30学分。选修可以选CS的课(CSCI),informatics的课(INF),或者是商学院下面Data Science的课(DSO)。技能点的话必修中能涵盖到python,sql,optimization,因为选课范围很宽泛,所以根据不同选课可以学到R,ML,统计,数据挖掘,数据可视化之类的和一些软件。总体来说自由度非常大,就怕学不过来......


 

16、Wake Forest University 

Master of Science in Business Analytics (MSBA) 

https://business.wfu.edu/masters-in-business-analytics/

Class profile 90 人,中国人 53 人,多数都有 2-3 份的实习,GPA 要求比较高。 小班教学。大部分都是商科背景的同学,这个项目也是比较适合商科背景。项目 capstone project 比较好,都是合作的公司,比较专业,能提供的帮助也很多,都是知名公司,例如:沃尔沃等。就业率 100%,大部分在北卡,其他的有在纽约、波士顿、费城,去年30个中国学生只有4个回国,有做business analytics 或者 data analytics,也有做 risk analytics 的。

 

17、University of California San Diego 

Master of Science in Business Analytics (MSBA) 

https://rady.ucsd.edu/programs/masters-programs/ms-in-business-analytics/

项目规模 70 人左右,大陆加台湾学生大约 50 人。项目偏技术,加上计算机选修 课几乎可以包含 data science 职位技能。教授认真负责有经验,且项目容量小。 学生背景多元化,有商科背景,如金融、会计、国贸、也有计算机,日语。Capstone 每周有 1-2 个 project(书上的 case),分组(4 人一组)完成。Career service 系统,每天会更新。每周办一个行业讲座,邀请校友回来,学生自愿参加。


 

18、University of Rochester 

MS in Business Analytics

https://simon.rochester.edu/programs/full-time-ms-in-business-analytics

学制一年半,累积的校友资源很丰富。项目有 capstone project,分为两类项目, 第一类 10 个月的项目,第二类10 个月课程+7 个月 internship。这一届一共 95 个学生,其中中国学生 80 个左右,海外本科比例更高,之后可能还会扩招。录取注重背景多样化,商科的,quant 的都有,不过大部分有工作经验。录取方面, 一共3轮,有面试,跟面经上差不多,分批给 offer。课程由浅入深,深度还可以,会学到machine learning 的一些内容,项目培养集中在 finance、consulting、 MKT。同时,capstone 都是跟当地的企业合作,各行各业都有一些。就业方面, 官方数据是毕业后 3 个月 94%就业率。职位大部分集中在DA,10-20%是 finance,也有做市场做咨询的。

 

19、University of California Irvine 

Master of Science in Business Analytics (MSBA) 

https://merage.uci.edu/programs/masters/master-science-business-analytics/index.html

项目的大作业 project 还是有难度的,不过好好挖掘还是很有收获的。Project 有教授找的 project,例如 Yelp. Capstone 一共有 14 个项目,5-6 个人一小组, 有 consulting 方面,迪士尼,征信方面,health care,保险,医疗,饮料公司, 科技公司等。

 

20、Georgia Institute of Technology

Master of Science in Analytics

https://www.analytics.gatech.edu

这个项目比较低调,背靠以计算机出名的佐治亚理工自然课程设置上面非常tech,有三个track,都很偏DS。竞争激烈,录取难度与USC MSBA差不多。录取率:16%,平均GPA:3.6,平均托福:113,平均工作经验:2年(74%的申请者拥有工作经验),学术背景:工科45%,数学统计相关34%,商科相关34%,计算机科学15%。在学校给出的数据中我们还发现,有20%的人是之前以前取得了硕士甚至是博士学位的,所以想要申请这个项目的同学一定要提早做足准备来应对强有力的竞争对手们。

学校本身是比较重视这个项目的就业率的,这个项目会拨一些款项给学生参加一个analytics conference以及annual Business Analytics and Big Data Industry Forum,提供各种实用软件的讲座,就业和证书的培训,还有专门的项目就业指导老师来帮助学生找工作,每年秋季和春季学校也会有很多知名的公司前来校招。

21、University of California, Davis 

Master of Science in Business Analytics

https://gsm.ucdavis.edu/master-science-business-analytics-msba

该项目周末上课,在旧金山校区。中国学生不少是有工作经验,或者有 master or MBA holder,communication能力很强。就业去向在旧金山本地也是 start up 去的比较多。与大家传统印象不符,UCD 的 practicum 多数是marketing oriented, 并非 tech oriented,技术课程虽然算不上出彩,但是循序渐进的还不错。
 

22、University of Texas, Austin 

Master of Science in Business Analytics (MSBA) 

https://www.mccombs.utexas.edu/Master-of-Science-in-Business-Analytics 

项目课程量化,而且难度高。也是完美的项目之一—McCombs 商学院在 Hi-tech 以及 IT 界的鼎鼎大名,Locate在 Austin 新科技中心。整个项目虽然只有十个月,但选修课里 BA 在每一个 function 的具体应用,以及各种practical capstone project 让整个项目异常充实。录取标准也是比较高的,对 STEM 背景, international experience,以及成绩都要求非常高,属于难顶项目。关于 capstone project,每年有固定的公司和新加入的公司,很多同学都是通过 capstone project 拿到公司 offer。
 

23、Boston University 

MS in Business Analytics

https://www.bu.edu/questrom/degree-programs/ms-business-analytics/

项目时长 9 个月,有量化课程的可以免除 GMAT。毕业生就业方向广泛,课程涵盖会计、金融、市场、供应链分析等。如果学生本科学习中包含量化的课程,如宏观经济学、统计基础、离散数学、微积分、计算机概论、或者定量推理,是有可能免去提交 GMAT/GRE 这一项要求。
 

24、Brandeis University 

Master of Science in Business Analytics

https://www.brandeis.edu/global/academics/msba/index.html

2021 届总共招了 45 个左右的学生,其中中国学生有 35 个左右。学生背景方面,大家实习经历比较多样,项目没有统一的偏好。学校课程方面,workload 比较 重,学的东西和国内要用的编程和 data science 相关的技能还是很匹配的。课程有 R、Python、SQL,也有 machine learning,但都是比较浅的,没有很深入 的东西。虽然项目没有 capstone project,但是可以在夏天选个学校给你联系的公司然后做 field project(暑期实习和学校安排的 project 只能二选一)。
 

25、University of Miami 

Master of Science in Business Analytics

https://herbert.miami.edu/graduate/find-and-compare-programs/business-analytics/index.html

就业好。BA 四小龙之一。中国学生会相对高一点,GRE 的话大概 320+。录取的国内学生基本上都是有四大和券商的实习(基本都是有实习经历的)。美本的学生偏多,有工作经验的学生也比较多,多样性比较丰富,很多美本的学生都是双学位;三维都比较高。课程内容比较 tech,常用的统计分析软件都有学到,热门的 data mining,machine learning 也都有,同时比较偏 business 的课程例如 critical thinking 也有涉及。同时,课程选择的自由度非常大,没有水的课 程,课业压力比较大。Capstone 方面非常好,和项目合作的公司有 30 多家, 都是比较大的公司,例如 VISA、FPL 等,一个学生可以选择 5 个意向企业,然后 企业和学生双向选择,最终每个学生都会有一个 capstone project;不同的公司要求不一样,有的公司会要求学生实地去公司,但是大部分公司会安排一个人跟进项目,给学生指导。项目保证每个学生都有一个 capstone project,公司会给到自己真实的案例让学生进行分析。
 

26、University of Washington 

Master of Science in Business Analytics

https://foster.uw.edu/academics/degree-programs/master-science-business-analytics/

华盛顿大学位于美国西海岸名城西雅图,紧邻微软总部,为学生之后的就业提供便利。项目的课程利用 R 和SQL 等技能技术解释数据分析框架,不接受雅思,托福的最低要求是 92,倾向于熟悉数学、统计、R、Python、Excel 和 SQL 的申请者,要求学生有较强的定量分析能力。

 

27、George Washington University 

Master of Science in Business Analytics 

https://business.gwu.edu/academics/programs/specialized-masters/ms-business-analytics

GWU 地理位置优越,坐落于白宫附近,也临近世界银行、国际货币基金组织等,实习和工作机会多。2013 年开的项目,是商学院比较完善的项目,设施完善,有接受大批学生的能力。学校有 capstone project,可以接触分析真实的企业数据,直接对接就业。修够 15 个学分的课程,完成之后可以获得 SAS certificate in Business Analytics 的证书,为找工作增加筹码。项目整体偏 tech,课程难度会比较大。GWU 商学院还成立企业顾问团供学生咨询找工作,里面的顾问都是 来自例如 IBM、Deloitte,catalist,The US department of Treasury 等大公司或机构,为学生找工作助力。基本都是晚上上课,一般 7-10 点。
 

28、University of Minnesota

Master of Science in Business Analytics

https://carlsonschool.umn.edu/degrees/master-science-in-business-analytics

BA 四小龙之首,Class Profile 共 97 人,中国学生 20 个。中国学生录取的多数都是商科背景的,来自复旦、上财、外经贸、中南财经政法、西安交大、北外、 广外、浙江财经、北京科技大学等。对中国学生来说分数要求:GMAT:710-730,GRE 320+(官网数据平均 GMAT:703 GRE:321)。课程方面特别 tech,技术课程非常难。其他 BA 课程也很全面,各种 sector 各种行业的商业分析都涉及到了。 课程体系扎实,很全面,每年都有变化,根据上一届找工作需要的反馈,会做更改,比如 SQL 就根据上一届的反馈做了更改,注重实用技巧,对找工作非常有帮助。Faculty 很好,两个中国老师都是清华的,还有 Stanford 出来的。Capstone 项目方面,每学期都有 live case,都是公司的真实数据,夏季和春季是大家用一个公司的数据做分析,春季是五六个人一组,每个组都是不同的公司。学校位置还是不错,有 US Bank、BestBuy、三安等大公司总部在这。就业率是 100%,经常去各种公司参观,比如西海岸的 Google 之类,每周可以找 career coach 改简历联系面试之类,还有往届毕业生可以约聊,总之商学院很重视这个项目。

 

 文书技巧 

 

BA是为转专业提供跳板的专业,所以BA硕士中绝大部分都是转专业而来的。所以,就要求我们在写文书及准备面试时侧重写转专业的理由。

 

你为什么不想继续原专业了,为什么要转到这个专业,你为这个专业的申请准备了什么,这个专业又能为你带来怎么样的发展。建议同学在申请之前先将这几个问题想清楚了再动笔写文书。

 

一个重大的误区是,很多同学在写自己心路历程转变时被很多中介误导,认为热爱就是一切,于是在文书中疯狂写自己对于数据的热爱,以盼打动面试官。其实不然,BA转专业最看重的往往是真实和特色,每个同学选择这个专业的思考是不同的,如果都套用大中介的模版化论文,绝对会让admission officer非常厌恶。

 

除了真情实感之外,文书的框架也十分重要。框架的核心就是转折段落的写法,如何由一段自己的经历转成对BA这个专业的思考和向往往往是重点关注的对象。很多同学只是单纯的罗列我实习做了什么,我在学校做了什么和data相关的东西,而在段落之间缺乏转折或者就一笔带过(已经好几个同学今年全聚德或者申请结果不好的学生找到我,主要原因就是文书模版化,缺乏思考和独特性)。

 

而更好的写法是将重点花在实习带给我的思考,或者什么事件促成职业的转变,甚至可以另起一段着重笔墨写。对于事件的罗列完全可以反映在CV上,写在文书上就显得喧宾夺主了。

 

如果有同学不知道如何从自己的经历中发掘独特之处,或者不知道从哪方面思考的话,也欢迎私信和我讨论~
 

 

敬请期待其他专业的深度介绍!

 


 


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